专题：2026年邮政金融论坛暨中邮证券策略报告会

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　　12月3日，邮政金融论坛暨中邮证券策略报告会在京举行 。清华大学金融科技研究院副院长薛正华发表主旨演讲
。

　　薛正华表示 ，以大模型为核心的AI技术已具备重构千行百业的能力
，金融领域“很难找到不能用大模型重塑一遍的业务场景”，而AI在各个产业的应用正在发力 ，列举了：亚马逊AI电商、西门子工业智能体 、埃克森美孚AI钻井
、Bentley AI基建、AI地产 、AI矿山等丰富产业案例，这些案例表明
，AI不仅助力了效率大幅提升，成本下降 ，也促进了营收显著增长。他指出AI正驱动生产资料及劳动力（硅基劳动力）发生根本性变革
，AI大规模推动生产力发展的时代正加速到来 。

　　薛正华梳理全球高额融资案例，揭示了资本的前沿布局
。在具身智能领域 ，如FigureAI解决机器人抓取与自主协作难题
，预示“硅基劳动力 ”基础技术不断突破。与此同时，资本涌入AI驱动的生物医药
、新材料发现等基础科学领域 ，很多基础技术已取得了重大突破
，应用快速增长，多家基础模型、芯片 、大数据等公司也获得了巨额融资 ，科技巨头牵引的AI基础设施和能源建设也在大力投入中 。

　　薛正华对比中美AI发展现状指出
，美国在全球AI投资中占比（2024年约70%）和顶尖人才数量上显著领先，且是大部分原创算法的源头
。中国则拥有全球最完整的产业体系
、丰富的应用场景与海量产业私有数据 ，这恰恰是AI赋能千行百业高质量发展的独特优势。他呼吁，在开源生态为主流的背景下
，中国应积极融入全球技术体系，同时深耕产业场景 ，将市场规模和产业应用创新转化为真正的核心竞争力
，推动AI支撑的新质产业全面参与全球竞争，为新一代全球产业发展贡献中国智慧与力量 。

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责任编辑：杨赐